uganda-maize-prices

该数据集名为乌干达玉米价格 — 坎帕拉Owino市场，包含乌干达坎帕拉Owino市场的月度零售玉米价格数据。数据源自联合国世界粮食计划署（WFP）的VAM食品价格数据集，经过清理和平均处理，以提供标准化的价格记录。数据集覆盖时间范围为2010年至2025年4月，频率为月度，适用于分析食品价格趋势、农业经济研究或市场监测等任务。数据包含三个字段：年份（year）、月份（month，1-12）和平均零售价格（price，单位乌干达先令/公斤，UGX/kg）。数据集由Pascal Byabasaija创建，采用MIT许可证，语言为英语，标签包括乌干达、食品价格、玉米和农业。This dataset is named Uganda Maize Prices — Kampala Owino Market and contains monthly retail maize price data from the Owino Market in Kampala, Uganda. The data is sourced from the United Nations World Food Programme (WFP) VAM Food Price Dataset, cleaned and averaged to provide standardized price records. The dataset covers the period from 2010 to April 2025 with a monthly frequency, and is suitable for tasks such as analyzing food price trends, agricultural economic research, or market monitoring. It includes three fields: year, month (1-12), and average retail price (price, in Ugandan Shillings per kilogram, UGX/kg). The dataset was created by Pascal Byabasaija, uses the MIT license, is in English, and includes tags such as Uganda, food prices, maize, and agriculture.

原始信息汇总

数据集概述：乌干达玉米价格（坎帕拉Owino市场）

• 数据集名称：Uganda Maize Prices — Owino Market, Kampala
• 许可证：MIT
• 语言：英语
• 标签：乌干达、食品价格、玉米、农业

数据来源

• 原始数据来自 WFP VAM Food Prices（世界粮食计划署粮食价格数据）
• 数据经过清洗和月平均值处理

覆盖范围

• 市场：乌干达坎帕拉Owino市场
• 商品：玉米
• 价格类型：零售价（若当月存在多条记录则取月平均值）
• 时间范围：2010年至2025年4月
• 频率：月度

列字段说明

列名	描述
year	年份
month	月份（1–12）
price	月平均零售价格（乌干达先令/千克）

使用方式（Python示例）

python from huggingface_hub import hf_hub_download import pandas as pd

path = hf_hub_download(repo_id="byabasaija/uganda-maize-prices", filename="uganda_maize_prices_owino.csv", repo_type="dataset") df = pd.read_csv(path)

构建者

• Pascal Byabasaija

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自世界粮食计划署（WFP）的脆弱性分析与绘图（VAM）平台所发布的乌干达食品价格数据，经过系统性的清洗与整理后，聚焦于坎帕拉市Owino市场的玉米月度零售价格。原始数据中若包含同一月份的多条记录，则通过求取均值的方式进行处理，最终形成以月为单位的标准化时间序列。数据集覆盖时间跨度从2010年至2025年4月，记录了年份、月份以及每公斤玉米的平均零售价格（以乌干达先令计），结构简洁明晰。

特点

该数据集最显著的特点在于其高度聚焦性与实用性，仅针对单一市场（Owino）与单一商品（玉米）进行深入采集，避免了多源杂糅带来的噪声干扰。经过月度均值化处理，数据具有良好的时间连续性和一致性，有助于捕捉乌干达首都核心消费市场的玉米价格长周期波动规律。数据来源权威可靠，依托WFP的全球监测体系，确保了在非洲农业与粮食安全研究中的可信度与参考价值。

使用方法

该数据集的使用极为便捷，用户可通过Hugging Face Hub中的`hf_hub_download`函数直接下载CSV格式文件，并借助Pandas库快速读入DataFrame进行后续分析。下载时需指定仓库名称为`byabasaija/uganda-maize-prices`，并传入文件名`uganda_maize_prices_owino.csv`。加载后的数据集包含年、月、价格三列，适合直接应用于时间序列预测、价格指数建模或乌干达粮食市场趋势研究等场景。

背景与挑战

背景概述

粮食价格波动对发展中国家粮食安全与农业政策制定具有深远影响，尤其在撒哈拉以南非洲地区，玉米作为主要粮食作物，其市场价格监测至关重要。该数据集由研究者Pascal Byabasaija于2025年构建，基于联合国世界粮食计划署（WFP）的VAM粮食价格数据，聚焦乌干达首都坎帕拉最大的奥维诺市场，提供了2010年1月至2025年4月期间玉米月度零售均价（以乌干达先令/千克计）。通过清洗与月均处理，该数据集填补了高频率、标准化地方粮食价格数据的空白，为研究东非农产品市场动态、价格传导机制及粮食援助政策评估提供了关键支撑，对农业经济学与可持续发展领域具有重要参考价值。

当前挑战

该数据集主要应对两大挑战。在领域问题层面，撒哈拉以南非洲粮食市场常因数据稀疏、格式不统一及缺乏长期序列，难以支撑精准的粮食安全预警与政策分析，该数据集旨在提供连续、清洁的月度价格序列以解决此困境。在构建过程层面，原始WFP数据可能存在多源录入导致的重复记录、缺失值及价格异常波动，需进行去重与月均值聚合；同时，仅覆盖单一市场与单一商品，限制了区域价格联动与多作物比较研究的扩展性，未来需整合更多市场与品种以提升数据集代表性。

常用场景

经典使用场景

乌干达玉米价格数据集收录了坎帕拉奥维诺市场自2010年至2025年4月的月度零售价格数据，涵盖完整的时间序列信息。该数据集最经典的使用场景集中于时间序列分析与预测研究，研究者可借助ARIMA、GARCH或LSTM等模型，对玉米价格的波动趋势进行建模与未来走势的推演。同时，该数据也广泛用于季节性分解分析，用以揭示东非地区主要粮食作物价格在年度周期内的变化规律，为理解区域粮食市场动态提供了基础数据支撑。

衍生相关工作

以该数据集为基石，衍生出一系列具有影响力的研究与实践工作。例如，研究者将其与环境遥感数据结合，量化干旱与洪水对玉米价格的滞后影响，构建气候-经济联动预警模型。另有多项工作基于该数据开发了价格预测工具，服务于乌干达农业部的早期预警系统。此外，该数据集也被整合至东非粮食市场信息平台，作为跨市场联动分析的核心输入，推动了区域粮食安全协同监测框架的建立。

数据集最近研究

最新研究方向

在全球粮食安全与气候变化交织的背景下，乌干达Owino市场的玉米月零售价格数据集为分析东非主食价格波动与生计脆弱性提供了关键窗口。当前前沿研究聚焦于利用该长期序列数据（2010–2025年）结合气候冲击、政策干预与供应链中断事件，构建非线性时序模型以揭示价格异常波动背后的驱动机制。特别地，随着2023–2025年东非大旱与俄乌冲突对粮食贸易的连锁影响，该数据集被用于量化地缘政治风险与极端天气对区域市场价格的协同放大效应，为粮农组织及乌干达农业部的价格预警系统提供了实证基础，也推动了基于机器学习的短期价格预测研究向更高精度演进。