bethgelab/Let-It-Wag

该数据集是一个用于图像分类任务的数据集，包含超过130,000个训练样本。每个样本包含一个图像和一个标签，标签涵盖了多种类别，包括飞机、鸟类、狗、蛇等。数据集的大小约为4.37GB，下载大小约为4.91GB。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: LetItWag!
• 语言: 英语
• 许可证: MIT
• 大小: 100K<n<1M
• 任务类别: 图像分类

数据结构

• 特征:
  • 图像: 数据类型为图像
  • 标签: 数据类型为分类标签，包含241个类别，如A300B4_aircraft, A310_aircraft, Acadian_Flycatcher_bird等。

数据集配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: data/train-*

数据集统计

• 训练集:
  • 字节数: 4375007936.5
  • 示例数: 130500
• 下载大小: 4911914985
• 数据集大小: 4375007936.5

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Let-It-Wag是一个由Bethgelab组织创建的图像分类数据集，包含130,500行数据，总大小为4.91 GB，涵盖290个类别，图像宽度为256像素。该数据集以parquet格式存储，适用于英语图像分类任务，采用MIT许可证。