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Specification Errors in Limited Dependent Variable Models

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NBER1975-07-01 更新2025-01-04 收录
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https://www.nber.org/papers/w0096
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资源简介:
A preliminary investigation of two specification error problems in truncated dependent variable models is reported. It is shown that heteroscedasticity in a tobit model results in biased estimates when the model is misspecified. This differs from the OLS model where estimates are still consistent

本文报道了针对截断因变量模型中两类设定误差问题的初步探究。研究表明,当托比特模型(Tobit model)设定错误时,其内部存在的异方差性会导致估计结果出现偏倚。这与普通最小二乘法(OLS)模型不同,后者的估计结果仍保持一致性。
提供机构:
美国国家经济研究局
创建时间:
1975-07-01
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