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aviroes/augmented_above_70yo_elderly_people_dataset

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Hugging Face2023-09-17 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/aviroes/augmented_above_70yo_elderly_people_dataset
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官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* - split: validation path: data/validation-* dataset_info: features: - name: input_features sequence: sequence: float32 - name: input_length dtype: float64 - name: labels sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 8097082928.0 num_examples: 8430 - name: test num_bytes: 159444680 num_examples: 166 - name: validation num_bytes: 96050136 num_examples: 100 download_size: 1755695943 dataset_size: 8352577744.0 --- # Dataset Card for "augmented_above_70yo_elderly_people_dataset" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

配置项: - 配置名称:default 数据文件: - 数据集拆分(split):训练集,路径:data/train-* - 数据集拆分(split):测试集,路径:data/test-* - 数据集拆分(split):验证集,路径:data/validation-* 数据集信息: 特征字段: - 名称:输入特征(input_features),序列类型:嵌套序列,元素数据类型为float32 - 名称:输入长度(input_length),数据类型:float64 - 名称:标签(labels),序列类型,元素数据类型为int64 数据集拆分详情: - 名称:训练集,数据字节数:8097082928.0,样本总量:8430 - 名称:测试集,数据字节数:159444680,样本总量:166 - 名称:验证集,数据字节数:96050136,样本总量:100 下载总大小:1755695943,数据集总存储大小:8352577744.0 --- # 「augmented_above_70yo_elderly_people_dataset」数据集卡片 [更多信息待补充](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
aviroes
原始信息汇总

数据集卡片 "augmented_above_70yo_elderly_people_dataset"

配置

  • 默认配置
    • 数据文件
      • 训练集: data/train-*
      • 测试集: data/test-*
      • 验证集: data/validation-*

数据集信息

  • 特征

    • 输入特征: 序列类型,float32
    • 输入长度: float64
    • 标签: 序列类型,int64
  • 分割

    • 训练集
      • 字节数: 8097082928.0
      • 样本数: 8430
    • 测试集
      • 字节数: 159444680
      • 样本数: 166
    • 验证集
      • 字节数: 96050136
      • 样本数: 100
  • 下载大小: 1755695943

  • 数据集大小: 8352577744.0

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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