3-monatliche Anomalien und Qualitätsmaße der saisonalen Klimavorhersagen für Deutschland (EPISODES) Version 2022.01
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https://esgf-data.dwd.de/csys/project/climatepredictionsde/doi/10-5676-dwd-seasonal-epi-de-v2022-01-qa/
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资源简介:
Die 3-monatlichen Anomalien (für die Monat 1-3, 2-4, 3-5 und 4-6), die mittleren quadratischen Fehler (mse) und die Pearson-Korrelationskoeffizienten (corr_pea) werden für die saisonalen Klimavorhersagen des German Climate Forecast System GCFS2.1 berechnet, die mit der empirisch-statistischen Downscaling-Methode DWD-EPISODES Version 2022 über Deutschland gedownscalt werden. Die 3-monatlichen Anomalien und die entsprechenden Qualitätsmaße liegen auf einem deutschlandweiten Gitter von ca. 10 km x 10 km (regelmäßiges 0,15° x 0,1° Gitter) vor. Die Anomalien der folgenden Variablen sind im Datensatz enthalten: Lufttemperatur in 2 m höhe (Tagesmittel: tasAnom, Tagesmaximum: tasmaxAnom, Tagesminimum: tasminAnom), Niederschlag (prAnom), relative Feuchte in 2 m höhe (hursAnom), Globalstrahlung (rsdsAnom), Luftdruck auf Meereshöhe (pslAnom) und Windgeschwindigkeit in 10 m höhe (sfcWindAnom). Die 3-monatlichen Anomalien werden im Vergleich zur Klimaperiode von 1991 bis 2020 berechnet.
本数据集针对德国气候预报系统(German Climate Forecast System, GCFS2.1)的季节气候预测结果,计算得到四类3个月距平值(对应时段为1-3月、2-4月、3-5月及4-6月)、均方误差(Mean Squared Error, MSE)以及皮尔逊相关系数(corr_pea);上述预测结果已通过经验统计降尺度方法DWD-EPISODES 2022版在德国全域完成降尺度处理。本数据集的3个月距平值及对应质量评估指标,均采用覆盖全德国的约10km×10km规则格网(对应0.15°×0.1°标准经纬度格网)存储。数据集包含以下气象变量的距平值:2米高度气温(含日平均气温tasAnom、日最高气温tasmaxAnom、日最低气温tasminAnom)、降水量prAnom、2米高度相对湿度hursAnom、总辐射rsdsAnom、海平面气压pslAnom以及10米高度风速sfcWindAnom。所有3个月距平值均以1991-2020年气候基准期为参照计算得到。
提供机构:
Deutscher Wetterdienst
创建时间:
2023-05-11



