AI and the Extended Workday: Productivity, Contracting Efficiency, and Distribution of Rents

This study investigates how occupational AI exposure impacts employment at the intensive margin, i.e., the length of workdays and the allocation of time between work and leisure. Drawing on individual-level time diary data from 20042023, we find that higher AI exposurewhether stemming from the

本研究探讨了职业人工智能（AI）暴露水平对就业集约边际的影响，即每日工作时长以及工作与闲暇的时间分配。本研究基于2004年至2023年的个人层面时间日记数据，发现更高的AI暴露水平——无论其来源为何——

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背景与挑战

背景概述

该数据集研究AI暴露度对工作日长度和工作与休闲时间分配的影响，发现AI暴露度高与更长的工作时间和减少的休闲时间相关，尤其是在AI显著提高生产力和监控效率的情况下。