five

miladalsh/lisa-method-1

收藏
Hugging Face2024-05-12 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/miladalsh/lisa-method-1
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- size_categories: - n<1K dataset_info: features: - name: t_style dtype: string - name: style_prompt dtype: string - name: inputs dtype: string - name: generations dtype: string - name: paragraphs sequence: string splits: - name: train num_bytes: 331106 num_examples: 73 download_size: 198135 dataset_size: 331106 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* library_name: datadreamer tags: - datadreamer - datadreamer-0.35.0 - synthetic --- # Dataset Card [Add more information here](https://huggingface.co/datasets/templates/dataset-card-example) --- This dataset was produced with [DataDreamer 🤖💤](https://datadreamer.dev). The synthetic dataset card can be found [here](datadreamer.json).

规模分类: - n<1K(样本量小于1000) dataset_info: 特征: - 名称:t_style,数据类型:字符串 - 名称:style_prompt,数据类型:字符串 - 名称:inputs,数据类型:字符串 - 名称:generations,数据类型:字符串 - 名称:paragraphs,数据类型:字符串序列 splits: - 名称:train(训练集),字节大小:331106,样本数量:73 download_size: 198135 dataset_size: 331106 configs: - config_name: default(默认配置),数据文件: - split: train(训练集),路径:data/train-* library_name: datadreamer tags: - datadreamer - datadreamer-0.35.0 - synthetic(合成数据集) --- # 数据集卡片 [补充更多信息请访问](https://huggingface.co/datasets/templates/dataset-card-example) --- 本数据集由 [DataDreamer 🤖💤](https://datadreamer.dev) 生成。该合成数据集的数据集卡片可在此处查阅:[datadreamer.json](datadreamer.json)
提供机构:
miladalsh
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 大小分类: n<1K
  • 数据集大小: 331106字节
  • 下载大小: 198135字节

特征描述

  • 名称: t_style
    • 数据类型: 字符串
  • 名称: style_prompt
    • 数据类型: 字符串
  • 名称: inputs
    • 数据类型: 字符串
  • 名称: generations
    • 数据类型: 字符串
  • 名称: paragraphs
    • 数据类型: 字符串序列

数据分割

  • 分割名称: train
    • 字节数: 331106字节
    • 示例数量: 73

配置

  • 配置名称: default
    • 数据文件路径: data/train-*

标签

  • 标签:
    • datadreamer
    • datadreamer-0.35.0
    • synthetic
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作