CoM Estimation Code Instructions

DataONE2013-04-25 更新2024-06-27 收录

代码使用说明

质量估计

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创建时间：

2013-04-25

伪QE数据集

机器翻译

质量估计

伪QE数据集是由高丽大学计算机科学与工程系开发的自动生成工具创建的，该工具接收单语或平行语料库作为输入，自动生成用于质量估计（QE）训练的数据集。数据集的创建过程包括用户选择语言对、选择注释级别（单词或句子）以及选择语料库类型（单语或平行）。该数据集的应用领域主要在于提高机器翻译质量估计的性能，特别是在低资源语言对中，通过数据增强和多语言对的利用来解决QE中的数据构建限制问题。

arXiv2021-11-01 更新170

mass_data_for_PCMs_BensonEtal14_10-27-14

微生物分析

质量估计

Datafile of mass estimates for taxa, as obtained from the dataset supplied by Benson et al., 2014.

DataONE2016-06-21 更新100

MLQE

机器翻译

质量估计

该数据集源自维基百科文章，涵盖了高资源、中资源和低资源语言的对齐语料，且每对翻译均有人工标注的标签。具体包含的语言对来自高资源（如英语-德语、英语-中文）、中资源（如罗马尼亚语-英语、爱沙尼亚语-英语）以及低资源（如尼泊尔语-英语、僧伽罗语-英语）语言。该数据集的规模包括7000个训练对、1000个验证对以及1000个测试对。其任务是进行质量估计。

arXiv90

neoneye/simon-arc-solve-mass-v15

图像识别

质量估计

该数据集名为simons ARC (abstraction & reasoning corpus) solve mass version 15，主要任务涉及图像到文本和文本到图像的转换。数据集包含多个版本，每个版本在图像大小、颜色数量、任务类型等方面有所不同。例如，某些版本专注于比较相邻行或列的质量，而其他版本则增加了新的字段如`arc_task`、`test_index`和`earlier_ou

Hugging Face2024-11-23 更新140

dipteshkanojia/llama-2-qe-2023-indic-multi

机器翻译

质量估计

这是用于微调meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf模型的WMT 2023共享任务数据集。数据集包含了从训练集和验证集中连接并打乱的En-Gu, Hi, Mr, Ta, Te数据，并排除了大约10个样本提示用于上下文学习场景。示例提示展示了如何从英语到马拉地语的翻译中预测z_score。

Hugging Face2023-08-05 更新100

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