期刊文献自动分类应用于跨学科测度的数据集
收藏DataCite Commons2025-02-02 更新2025-04-16 收录
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资源简介：
本数据是投《数据分析与知识发现》关于基于文献自动分类的跨学科测度研究的经过数据预处理后的实验数据集。数据集共6162条样本量，每条样本代表一篇期刊论文，包含其摘要内容和对摘要进行简洁处理后的文本，以及所属一级学科类别标签。
This is a preprocessed experimental dataset for the research on interdisciplinary measurement via automatic literature classification, which was submitted to the journal *Journal of Data Analysis and Knowledge Discovery*. The dataset consists of 6162 samples in total, with each sample representing a journal article. Each sample contains the original abstract content, the concisely processed text of the abstract, and the corresponding first-level disciplinary category label.
提供机构：
Science Data Bank
创建时间：
2023-02-13
