Data for figures in "Contrastive learning through implicit non-equilibrium memory"

Data for figures in "Contrastive learning through implicit non-equilibrium memory"

3B: average train and test error as function of training epoch.

4C: dynamic range of learning vs protocol timescales; first row is log10(slow vs fast protocol timescale ratio), second row is log10(dynamic range), third row is log10(fast protocol vs kernel timescale ratio).

5C: offset from contrastive update vs protocol timescales; first row is fast protocol vs kernel timescale ratio, second row is offset normalized by mean protocol value, third row is total protocol time vs kernel timescale ratio.

6B: contrastive update error (offset) vs dissipation; first row is dissipation, second row is offset.

《基于隐式非平衡记忆的对比学习》一文中各图表对应的数据。
3B：作为训练轮次函数的平均训练误差与测试误差。
4C：学习动态范围与协议时间尺度的关系；第一行表示慢协议与快协议时间尺度之比的以10为底的对数，第二行表示动态范围的以10为底的对数，第三行表示快协议与核时间尺度之比的以10为底的对数。
5C：对比学习更新偏移量与协议时间尺度的关系；第一行表示快协议与核时间尺度之比，第二行表示经平均协议值归一化后的偏移量，第三行表示总协议时间与核时间尺度之比。
6B：对比学习更新误差（偏移量）与耗散量的关系；第一行表示耗散量，第二行表示偏移量。