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基于极限学习机的氢气泄漏诊断算法仿真数据集

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本数据集面向实时泄漏诊断需求,包含训练集与测试集。训练集覆盖多压力工况(10-70MPa)下的泄漏特征数据,经归一化与特征提取处理(压力均值、变化率及电流参数),标注泄漏状态(0/1);测试集模拟动态干扰环境与泄漏流量场景,验证算法抗干扰能力(误报率<0.8%)及诊断延迟(≤0.5s)。数据支撑车载边缘计算算法部署,用于氢能重卡在线监测系统优化。

搜集汇总
数据集介绍
基于极限学习机的氢气泄漏诊断算法仿真数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集针对氢气泄漏实时诊断需求,提供了训练集与测试集。训练集涵盖多压力工况下的泄漏特征数据,并标注泄漏状态;测试集模拟动态干扰环境,用于验证算法的抗干扰能力和低延迟性能。数据旨在支持车载边缘计算算法部署,优化氢能重卡在线监测系统。
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