DT4LM/snli_adv_deberta_pair_leap

该数据集主要用于自然语言推理任务，包含前提、假设和相应的标签。标签分为蕴含、中性和矛盾三种类别。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含602439、9842和9824个样本。数据集的下载大小为41751138字节，总大小为74745249字节。

This dataset is designed for natural language inference tasks, featuring premises, hypotheses, and corresponding labels. The labels are categorized into entailment, neutral, and contradiction. The dataset is divided into train, validation, and test sets, containing 602439, 9842, and 9824 samples respectively. The download size of the dataset is 41751138 bytes, and the total size is 74745249 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

特征

• premise: 类型为字符串。
• hypothesis: 类型为字符串。
• label: 类型为分类标签，包含以下类别：
  • 0: entailment
  • 1: neutral
  • 2: contradiction

数据集划分

• train: 包含602439个样本，占用72269361.0字节。
• validation: 包含9842个样本，占用1241552字节。
• test: 包含9824个样本，占用1234336字节。

数据集大小

• 下载大小: 41751138字节
• 总大小: 74745249.0字节

配置

• config_name: default
  • 数据文件路径:
    • train: data/train-*
    • validation: data/validation-*
    • test: data/test-*