KGloVe DBpedia inverse Page Rank embeddings

This dataset contains the vectors from computing KGloVe embeddings from a inverse Page Rank weighted DBpedia 2016-04 graph. For each entity in the graph, the text file in the zip archive contains a line with the entity name and the embedded vector. The parameter settings for the embedding are as specified in the paper: Michael Cochez, Petar Ristoski, Simone Paolo Ponzetto, and Heiko Paulheim. 2017. Global RDF Vector Space Embeddings. In The Semantic Web – ISWC 2017: 16th International Semantic Web Conference, Vienna, Austria, October 21–25, 2017, Proceedings, Part I.

本数据集包含基于反向PageRank加权的DBpedia 2016年4月版知识图谱计算KGloVe（KGloVe）嵌入所得的向量。针对该图谱中的每个实体，ZIP压缩包内的文本文件每行均载明实体名称与相应的嵌入向量。该嵌入的参数设置与下述论文的设定一致：Michael Cochez、Petar Ristoski、Simone Paolo Ponzetto与Heiko Paulheim，2017年，《全局RDF向量空间嵌入（Global RDF Vector Space Embeddings）》，收录于《语义网——ISWC 2017：第16届国际语义网会议论文集 第一部分》，举办地为奥地利维也纳，会议时间为2017年10月21日至25日。