GOTM water temperature simulations forced at different frequency in the meteorological inputs in Lake Erken (Sweden)

The 1-D hydrodynamic lake model GOTM was used to test the ability to simulate Lake Erken water temperature using different meteorological forcing inputs: 1) hourly measured data, 2) daily average data derived from the first data set, and 3) synthetic hourly data created from the daily data set, where air temperature (⁰C), short-wave radiation (W m-2), relative humidity (%) and wind speed (m s-1)were created from Generalized Regression Artificial Neuronal Networks (GRNN) methods, daily values were considered for the cloud cover (0-1) and air pressure (hPa) and an uniform distribution of the daily total for the precipitation (mm).
Resources:
1. GOTM meteorological input files for calibration (2006-2014) and validation (2015-2016):
1.1. Hourly data set:
1.1.1. Erken_DailyPrecip_2006-2014.dat
1.1.2. Erken_HourlyMeteo_2006-2014.dat
1.1.3. Erken_HourlySWR_2006-2014.dat
1.1.4. Erken_DailyPrecip_2015-2016.dat
1.1.5. Erken_HourlyMeteo_2015-2016.dat
1.1.6. Erken_HourlySWR_2015-2016
1.2. Daily data set:
1.2.1. Erken_DailyPrecip_2006-2014.dat
1.2.2. Erken_DailyMeteo_2006-2014.dat
1.2.3. Erken_DailySWR_2006-2014.dat
1.2.4. Erken_DailyPrecip_2015-2016.dat
1.2.5. Erken_DailyMeteo_2015-2016.dat
1.2.6. Erken_DailySWR_2015-2016.dat
1.3. Synthetic hourly data set:
1.3.1. Erken_syntheticPh_2006-2016.dat
1.3.2. Erken_syntheticMETh_2006-2016.dat
1.3.3. Erken_syntheticSWRh_2006-2016.dat
2. GOTM water temperature input file for calibration (2006-2014) and validation (2015-2016):
2.1. Erken_DailyTemp_2006-2014_NoWinter.dat
2.2. Erken_DailyTemp_2015-2016_NoWinter.dat
3. GOTM model configuration files:
3.1. Hourly data set:
3.1.1. erken_Hourly_2006-2014.dat
3.1.2. erken_Hourly_2015-2016.dat
3.2. Daily data set:
3.2.1. erken_Daily _2006-2014.dat
3.2.2. erken_Daily _2015-2016.dat
3.3. Synthetic hourly data set:
3.3.1. erken_SyntheticHourly_2006-2014.dat
3.3.2. erken_SyntheticHourly_2015-2016.dat
4. Calibration files:
4.1. config_acpy.xml
4.2. Erken_DailyTemp_2006-2014_NoWinter. obs
5. GOTM outputs (water temperature and depth profiles files):
5.1. Hourly data set:
5.1.1. ErkenSimTemp24h_temp_Hourly_2006-2014.txt
5.1.2. ErkenSimTemp24h_z_Hourly_2006-2014.txt
5.1.3. ErkenSimTemp24h_temp_Hourly_2015-2016.txt
5.1.4. ErkenSimTemp24h_z_Hourly_2015-2016.txt
5.2. Daily data set:
5.2.1. ErkenSimTemp24h_temp_Daily_2006-2014.txt
5.2.2. ErkenSimTemp24h_z_Daily_2006-2014.txt
5.2.3. ErkenSimTemp24h_temp_Daily_2015-2016.txt
5.2.4. ErkenSimTemp24h_z_Daily_2015-2016.txt
5.3. Synthetic hourly data set:
5.3.1. ErkenSimTemp24h_temp_SyntheticHourly_2006-2014.txt
5.3.2. ErkenSimTemp24h_z_SyntheticHourly_2006-2014.txt
5.3.3. ErkenSimTemp24h_temp_SyntheticHourly_2015-2016.txt
5.3.4. ErkenSimTemp24h_z_SyntheticHourly_2015-2016.txt

本研究采用一维水动力湖泊模型GOTM，评估不同气象强迫输入方案下模拟埃尔肯湖（Lake Erken）水温的性能，共设置三类输入方案：1）逐时实测气象数据；2）由第一组数据推导得到的日平均气象数据；3）基于日数据集生成的合成逐时气象数据。其中，气温（℃）、短波辐射（W·m⁻²）、相对湿度（%）与风速（m·s⁻¹）的合成数据通过广义回归人工神经网络（Generalized Regression Artificial Neuronal Networks，GRNN）方法生成；云量（取值范围0~1）与气压（hPa）采用日尺度数值；降水量（mm）则采用日总量的均匀分布形式。

相关资源如下：
1. 用于校准（2006-2014年）与验证（2015-2016年）的GOTM气象输入文件：
1.1 逐时数据集：
1.1.1 Erken_DailyPrecip_2006-2014.dat
1.1.2 Erken_HourlyMeteo_2006-2014.dat
1.1.3 Erken_HourlySWR_2006-2014.dat
1.1.4 Erken_DailyPrecip_2015-2016.dat
1.1.5 Erken_HourlyMeteo_2015-2016.dat
1.1.6 Erken_HourlySWR_2015-2016
1.2 日数据集：
1.2.1 Erken_DailyPrecip_2006-2014.dat
1.2.2 Erken_DailyMeteo_2006-2014.dat
1.2.3 Erken_DailySWR_2006-2014.dat
1.2.4 Erken_DailyPrecip_2015-2016.dat
1.2.5 Erken_DailyMeteo_2015-2016.dat
1.2.6 Erken_DailySWR_2015-2016.dat
1.3 合成逐时数据集：
1.3.1 Erken_syntheticPh_2006-2016.dat
1.3.2 Erken_syntheticMETh_2006-2016.dat
1.3.3 Erken_syntheticSWRh_2006-2016.dat
2. 用于校准（2006-2014年）与验证（2015-2016年）的GOTM水温输入文件：
2.1 Erken_DailyTemp_2006-2014_NoWinter.dat
2.2 Erken_DailyTemp_2015-2016_NoWinter.dat
3. GOTM模型配置文件：
3.1 逐时数据集：
3.1.1 erken_Hourly_2006-2014.dat
3.1.2 erken_Hourly_2015-2016.dat
3.2 日数据集：
3.2.1 erken_Daily_2006-2014.dat
3.2.2 erken_Daily_2015-2016.dat
3.3 合成逐时数据集：
3.3.1 erken_SyntheticHourly_2006-2014.dat
3.3.2 erken_SyntheticHourly_2015-2016.dat
4. 校准文件：
4.1 config_acpy.xml
4.2 Erken_DailyTemp_2006-2014_NoWinter.obs
5. GOTM输出文件（包含水温与深度廓线）：
5.1 逐时数据集：
5.1.1 ErkenSimTemp24h_temp_Hourly_2006-2014.txt
5.1.2 ErkenSimTemp24h_z_Hourly_2006-2014.txt
5.1.3 ErkenSimTemp24h_temp_Hourly_2015-2016.txt
5.1.4 ErkenSimTemp24h_z_Hourly_2015-2016.txt
5.2 日数据集：
5.2.1 ErkenSimTemp24h_temp_Daily_2006-2014.txt
5.2.2 ErkenSimTemp24h_z_Daily_2006-2014.txt
5.2.3 ErkenSimTemp24h_temp_Daily_2015-2016.txt
5.2.4 ErkenSimTemp24h_z_Daily_2015-2016.txt
5.3 合成逐时数据集：
5.3.1 ErkenSimTemp24h_temp_SyntheticHourly_2006-2014.txt
5.3.2 ErkenSimTemp24h_z_SyntheticHourly_2006-2014.txt
5.3.3 ErkenSimTemp24h_temp_SyntheticHourly_2015-2016.txt
5.3.4 ErkenSimTemp24h_z_SyntheticHourly_2015-2016.txt