neoneye/simon-arc-rle-task-v2

simons ARC (抽象与推理语料库) RLE (游程编码) 任务版本2是一个图像到文本和文本到图像的数据集，语言为英语，大小在10K到100K之间。版本1中，数据集项目类型均匀分布，图像大小在1到10像素之间。版本2中，数据集主要包含直方图，图像大小在1到5像素之间。

The simons ARC (abstraction & reasoning corpus) RLE (run-length-encoding) task version 2 is an image-to-text and text-to-image dataset in English, with a size between 10K and 100K. In version 1, the dataset items are evenly distributed in types, with image sizes between 1 and 10 pixels. In version 2, the dataset mainly contains histograms, with image sizes between 1 and 5 pixels.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: MIT
• 任务类别:
  • 图像到文本
  • 文本到图像
• 语言: 英语
• 数据集名称: simons ARC (abstraction & reasoning corpus) RLE (run-length-encoding) task version 2
• 数据集大小: 10K < n < 100K

配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: data.jsonl

版本信息

Version 1

• 数据项分布: 各类型数据项分布较为均匀。
• 图像大小: 1到10像素之间。
• 验证损失: LLM验证损失先下降后上升，推测数据集复杂度过高。

Version 2

• 数据项分布: 大多数数据项为直方图。
• 图像大小: 1到5像素之间。
• 目标: 观察LLM在此版本上的表现是否有所改善。