Vincent-luo/hagrid50k
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资源简介：
hagrid50k数据集旨在训练用于人手处理的ControlNet。该数据集包含通过MediaPipe检测的手部地标，源图像数据来自HaGRID数据集的修改版本，我们从中随机选择了50,000个样本。文本描述使用BLIP-2模型生成。数据集包含图像、条件图像和文本三种数据类型，其中训练集包含50,000个样本，总数据量约为11037324721字节。
hagrid50k数据集旨在训练用于人手处理的ControlNet。该数据集包含通过MediaPipe检测的手部地标，源图像数据来自HaGRID数据集的修改版本，我们从中随机选择了50,000个样本。文本描述使用BLIP-2模型生成。数据集包含图像、条件图像和文本三种数据类型，其中训练集包含50,000个样本，总数据量约为11037324721字节。
提供机构：
Vincent-luo
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- hagrid50k
数据集特征
- image: 图像数据类型
- conditioning_image: 图像数据类型
- text: 字符串数据类型
数据集划分
- train:
- 示例数量: 50000
- 数据大小: 11037324721.0 字节
数据集大小
- 下载大小: 11046953921 字节
- 数据集大小: 11037324721.0 字节
