MedMLLM-attack/3MAD-66K
收藏Hugging Face2024-05-26 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/MedMLLM-attack/3MAD-66K
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资源简介：
该数据集是一个包含多种医学图像的大型集合，涵盖了皮肤、脑部MRI、胸部X光等多种类型的图像。每个子数据集都有详细的名称、大小和示例数量。数据集的特征包括图像文件名、原始属性、不匹配属性等，适用于图像特征提取和问答任务。
该数据集是一个包含多种医学图像的大型集合，涵盖了皮肤、脑部MRI、胸部X光等多种类型的图像。每个子数据集都有详细的名称、大小和示例数量。数据集的特征包括图像文件名、原始属性、不匹配属性等，适用于图像特征提取和问答任务。
提供机构：
MedMLLM-attack
原始信息汇总
数据集概述
特征信息
数据集包含以下特征：
- id: 数据类型为
int64 - file_name: 数据类型为
string - original_attribute: 数据类型为
string - unmatch_attribute: 数据类型为
string - normal_prompt: 数据类型为
string - harmful_prompt: 数据类型为
string - policy: 数据类型为
string - key_phrases: 数据类型为
string - index_level_0: 数据类型为
int64 - image: 数据类型为
image
数据分割
数据集分为多个子集，每个子集包含不同的医学影像数据：
- Dermoscopy_Skin: 包含 6000 个样本，大小为 1673976763 字节
- MRI_Alzheimer: 包含 6400 个样本，大小为 30411054.2 字节
- MRI_Brain: 包含 7543 个样本，大小为 175072175.389 字节
- Fundus_Retina: 包含 1310 个样本，大小为 974629940.98 字节
- Mamography_Breast: 包含 12000 个样本，大小为 208365484 字节
- OCT_Retina: 包含 2064 个样本，大小为 402922695.384 字节
- CT_Chest: 包含 1273 个样本，大小为 215802533.234 字节
- CT_Heart: 包含 1000 个样本，大小为 28792653 字节
- CT_Brain: 包含 2515 个样本，大小为 70008189.225 字节
- Xray_Chest: 包含 5993 个样本，大小为 3019875061.468 字节
- Xray_Skeleton: 包含 12000 个样本，大小为 1020823495 字节
- Xray_Dental: 包含 1000 个样本，大小为 121605313 字节
- Endoscopy_Gastroent: 包含 1500 个样本，大小为 244196737.5 字节
- Ultrasound_Baby: 包含 1684 个样本，大小为 384427974.988 字节
- Ultrasound_Breast: 包含 467 个样本，大小为 161471069 字节
- Ultrasound_Carotid: 包含 1100 个样本，大小为 296860176 字节
- Ultrasound_Ovary: 包含 1426 个样本，大小为 133714030.902 字节
- Ultrasound_Brain: 包含 1334 个样本，大小为 174059220.546 字节
数据集大小
- 下载大小: 8687875806 字节
- 数据集总大小: 9337014566.816 字节
配置信息
数据集包含一个默认配置 (default)，每个子集对应一个数据文件路径：
- Dermoscopy_Skin:
data/Dermoscopy_Skin-* - MRI_Alzheimer:
data/MRI_Alzheimer-* - MRI_Brain:
data/MRI_Brain-* - Fundus_Retina:
data/Fundus_Retina-* - Mamography_Breast:
data/Mamography_Breast-* - OCT_Retina:
data/OCT_Retina-* - CT_Chest:
data/CT_Chest-* - CT_Heart:
data/CT_Heart-* - CT_Brain:
data/CT_Brain-* - Xray_Chest:
data/Xray_Chest-* - Xray_Skeleton:
data/Xray_Skeleton-* - Xray_Dental:
data/Xray_Dental-* - Endoscopy_Gastroent:
data/Endoscopy_Gastroent-* - Ultrasound_Baby:
data/Ultrasound_Baby-* - Ultrasound_Breast:
data/Ultrasound_Breast-* - Ultrasound_Carotid:
data/Ultrasound_Carotid-* - Ultrasound_Ovary:
data/Ultrasound_Ovary-* - Ultrasound_Brain:
data/Ultrasound_Brain-*
语言和标签
- 语言: 英语 (
en) - 标签: 医学 (
medical) - 任务类别: 图像特征提取 (
image-feature-extraction) 和 问答 (question-answering)
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于医疗多模态大模型（MedMLLM）对抗攻击测试的数据集，包含约66K个医学图像样本，覆盖皮肤镜、MRI、CT、X光等多种成像模态。每个样本提供正常医学问题和有害对抗性问题的配对，旨在评估模型在医疗场景下的安全性和鲁棒性。数据集主要用于图像特征提取和问答任务，支持医疗AI系统的安全性研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
