ericyxy98/pulmonary-disease-airway-lung-function-dataset

AWARE/PTEase数据集是一个基于智能手机的检测系统，用于评估人类气道的内部生理状况。该数据集由匹兹堡大学的智能系统实验室开发，通过口腔发送声学脉冲并收集气道的反射进行分析。数据集包含了从382名受试者收集的原始和预处理的声学数据，包括受试者的详细人口统计信息、身体条件和疾病状况。数据集内容包括原始WAV文件、分割和校准的声学脉冲以及气道横截面积（CSA）曲线。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Acoustic Waveform Airway and Respiratory Examination (AWARE/PTEase) Dataset

数据集内容

1. Raw WAV files

   • 文件名："aware_raw.zip"
   • 包含382个以受试者ID命名的子文件夹，每个子文件夹内有三个"cali_X.wav"文件和多个"test_X.wav"文件。

2. Segmented and aligned acoustic pulses

   • 文件名："aware_segmented.pkl" 和 "aware_segmented.csv"
   • "aware_segmented.pkl" 包含Python pandas.DataFrame，保存为PICKLE文件。
   • "aware_segmented.csv" 包含与PICKLE文件相同的内容，但未扁平化。

3. Processed airway cross-sectional area (CSA) curves

   • 文件名："aware_csa.csv"
   • 包含从声学信号推断出的气道横截面积曲线。

数据集详细信息

• 受试者信息
  • 年龄：22.55 ± 15.63 岁
  • 成年人比例：166 (43.46%)
  • 女性比例：205 (53.66%)
  • 白人比例：287 (75.13%)
  • 非裔美国人比例：93 (24.35%)
  • 身高：159.76 ± 15.67 cm
  • 体重：65.79 ± 27.28 kg
  • 健康状况：健康115 (30.10%)，哮喘190 (49.74%)，囊性纤维化64 (16.75%)，COPD 8 (2.09%)，其他5 (1.31%)

数据集使用

• 许可证：CC-BY-NC-SA-4.0
• 任务类别：音频分类
• 标签：医疗

联系方式

• 联系邮箱：[e-mail]

引用信息

• 引用文献：Yin et al., 2023

• 引用格式：

  @inproceedings{yin2023ptease, title={PTEase: Objective Airway Examination for Pulmonary Telemedicine using Commodity Smartphones}, author={Yin, Xiangyu and Huang, Kai and Forno, Erick and Chen, Wei and Huang, Heng and Gao, Wei}, booktitle={Proceedings of the 21st Annual International Conference on Mobile Systems, Applications and Services}, pages={110--123}, year={2023}, url = {https://doi.org/10.1145/3581791.3596854}, doi = {10.1145/3581791.3596854} }