Dataset for Human Activity Recognition using Wi-Fi Channel State Information (CSI) data

The dataset is organised as follows:- There are 3 folders (room_1/2/3), which indicate data collected from 3 different rooms- In each of that rooms there is a different number of folders indicating different data capturing session- In each of that folder, there is data.csv files, which stores CSI data for each packet. Also, there are label.csv and label_boxes.csv which contain labels for activities and person bounding box respectively.<br>Dataset characteristic:Activities - walking, sitting, standing, lying, getting up,<br>getting down, no activity# of people involved - 1# of rooms used - 3WiFi router - TP-Link TL-WDR4300Channel - 60Bandwidth - 40MHzFrequency - 5 GHzAntennas - 2Rx x 2Tx# of subcarriers - 114<br>Check out http://github.com/retsediv/WIFI_CSI_based_HAR in case if you need the source code of data collection process, processing, analysis or model development<br><br>Disclaimer: All data were collected by myself and the only person performing activities was me. My purpose was to make the data easier available to the community for further research in time on COVID-19.

本数据集的组织形式如下：
- 包含3个文件夹（room_1/2/3），分别对应3个不同房间采集得到的数据；
- 每个房间下设有数量不等的文件夹，分别代表不同的数据采集会话；
- 每个采集会话文件夹中均包含data.csv文件，用于存储每个数据包的信道状态信息（Channel State Information, CSI）；此外还设有label.csv与label_boxes.csv文件，分别存储活动标签与人体边界框标签。

数据集特征：
- 活动类型：行走、就坐、站立、躺卧、起身、下蹲、无活动
- 参与人数：1人
- 测试房间数：3间
- WiFi路由器型号：TP-Link TL-WDR4300
- 信道：60
- 带宽：40MHz
- 工作频率：5 GHz
- 天线配置：2Rx × 2Tx
- 子载波数量：114个

如需获取数据采集、处理、分析及模型开发相关的源代码，请访问：http://github.com/retsediv/WIFI_CSI_based_HAR

免责声明：本数据集所有数据均由本人独立采集，且仅由本人完成所有动作的执行。本数据集的发布初衷是为社区提供便捷的公开数据，助力后续围绕COVID-19开展的时序相关研究工作。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的人类活动识别研究的数据集，包含三个不同房间的采集数据，涵盖七种人类活动（如行走、坐、站等）。数据使用TP-Link TL-WDR4300路由器在5GHz频段采集，包含114个子载波信息，并提供了相应的活动标签和人员边界框标签。