ConvRef
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
ConvRef 是一个带有重新表述的对话式 QA 基准。它由大约 11k 个自然对话和大约 205k 个重新表述组成。 ConvRef 建立在对话式 KG-QA 基准 ConvQuestions 之上。问题来自五个不同的领域:书籍、电影、音乐、电视剧和足球,答案是 Wikidata 实体。我们使用 ConvQuestions 中的对话会话作为用户研究的输入。研究参与者与基线 QA 系统进行交互,该系统使用 ConvQuestions 中可用的释义作为重新制定的代理进行培训。在给定的对话中以交互方式向用户显示后续问题,一个接一个,以及来自基线 QA 系统的答案。对于错误的答案,如果需要,系统会提示用户最多四次重新提出问题。通过这种方式,用户能够根据之前的错误答案和对话历史提出重新表述。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
ConvRef是一个基于ConvQuestions构建的对话式QA基准,包含约11k自然对话和205k重新表述,覆盖书籍、电影等五个领域,答案源自Wikidata实体。它通过用户与基线系统交互生成重新表述,以修正错误答案。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



