peeper/blip-preprocessed
收藏Hugging Face2023-01-03 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/peeper/blip-preprocessed
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资源简介:
该数据集包含预处理后的图像数据和对应的标签,分为训练集和测试集。训练集有4238个样本,测试集有1413个样本。数据集的特征包括整数类型的标签和多层序列的浮点型像素值。数据集的总大小为10031225724字节,下载大小为2847165063字节。
dataset_info:
数据集信息:
features:
- 特征名称: labels(标签)
数据类型: 64位整数序列
- 特征名称: pixel_values(像素值)
数据结构:
序列:
序列:
序列: 32位浮点序列
splits:
- 划分名称: train(训练集)
占用字节数: 7522975512
样本总数: 4238
- 划分名称: test(测试集)
占用字节数: 2508250212
样本总数: 1413
下载大小: 2847165063
数据集总大小: 10031225724
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# 「blip-preprocessed」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
peeper
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- labels: 整数序列类型(int64)
- pixel_values: 多层序列类型,最内层为浮点数(float32)
数据集分割
- 训练集(train):
- 示例数量: 4238
- 数据大小: 7522975512 字节
- 测试集(test):
- 示例数量: 1413
- 数据大小: 2508250212 字节
数据集大小
- 下载大小: 2847165063 字节
- 数据集总大小: 10031225724 字节



