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peeper/blip-preprocessed

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Hugging Face2023-01-03 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/peeper/blip-preprocessed
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含预处理后的图像数据和对应的标签,分为训练集和测试集。训练集有4238个样本,测试集有1413个样本。数据集的特征包括整数类型的标签和多层序列的浮点型像素值。数据集的总大小为10031225724字节,下载大小为2847165063字节。

dataset_info: 数据集信息: features: - 特征名称: labels(标签) 数据类型: 64位整数序列 - 特征名称: pixel_values(像素值) 数据结构: 序列: 序列: 序列: 32位浮点序列 splits: - 划分名称: train(训练集) 占用字节数: 7522975512 样本总数: 4238 - 划分名称: test(测试集) 占用字节数: 2508250212 样本总数: 1413 下载大小: 2847165063 数据集总大小: 10031225724 --- # 「blip-preprocessed」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
peeper
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • labels: 整数序列类型(int64)
  • pixel_values: 多层序列类型,最内层为浮点数(float32)

数据集分割

  • 训练集(train):
    • 示例数量: 4238
    • 数据大小: 7522975512 字节
  • 测试集(test):
    • 示例数量: 1413
    • 数据大小: 2508250212 字节

数据集大小

  • 下载大小: 2847165063 字节
  • 数据集总大小: 10031225724 字节
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