open-llm-leaderboard/details_PathFinderKR__Waktaverse-Llama-3-KO-8B-Instruct

该数据集是在模型[PathFinderKR/Waktaverse-Llama-3-KO-8B-Instruct](https://huggingface.co/PathFinderKR/Waktaverse-Llama-3-KO-8B-Instruct)在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上进行评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集源自一次运行，每次运行都作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了运行的聚合结果，用于计算并在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上显示聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of PathFinderKR/Waktaverse-Llama-3-KO-8B-Instruct

数据集描述

• 该数据集是自动创建的，用于评估模型 PathFinderKR/Waktaverse-Llama-3-KO-8B-Instruct 在 Open LLM Leaderboard 上的性能。

数据集组成

• 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割存储，分割名称使用运行的时间戳命名。
• “train”分割指向最新的结果。
• 额外的配置“results”存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_PathFinderKR__Waktaverse-Llama-3-KO-8B-Instruct", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果来自2024-04-19T08:22:15.554212的运行。
• 结果包括多个任务的准确率（acc）和标准误差（acc_stderr）等指标。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含的数据文件路径和分割信息，用于加载特定任务的数据。