benj3037/neuro_patents_benj

该数据集包含多个与专利申请相关的特征，如申请号、申请日期、专利家族ID等，数据类型包括整数和字符串。数据集分为训练集，大小为13214.4字节，包含6个样本。下载大小为29577字节。主要用于训练模型。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• appln_id: 整数类型
• appln_filing_date: 字符串类型
• docdb_family_id: 整数类型
• granted: 字符串类型
• appln_abstract: 字符串类型
• appln_abstract_lg: 字符串类型
• appln_title: 字符串类型
• applt_coun: 字符串类型
• invt_coun: 字符串类型
• cpc: 字符串类型
• ipc: 字符串类型，具有序列
• index_level_0: 整数类型
• input: 字符串类型
• completion: 字符串类型

数据集分割

• train:
  • 数据量: 13214.4字节
  • 示例数量: 6个

数据集大小

• 下载大小: 29577字节
• 数据集大小: 13214.4字节

配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*