SUN09 图像分割数据集

SUN09 数据集由 12,000 张带标注的图像组成，包含 200 多个对象类别。该数据集包含了自然、室内和室外图像。每幅图像平均包含 7 个不同的标注对象，每个对象的平均占用面积是图像大小的 5 % 。物体类别的频率遵循幂律分布。

The SUN09 dataset comprises 12,000 annotated images covering over 200 object categories. It includes natural, indoor, and outdoor images. On average, each image contains 7 distinct annotated objects, and each object occupies an average of 5% of the total image size. The frequency of object categories follows a power-law distribution.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SUN09数据集是一个包含12,000张带标注图像的数据集，涵盖200多个对象类别，覆盖自然、室内和室外场景，每幅图像平均有7个标注对象。它提供两个基准用于目标识别和上下文模型评估，由麻省理工大学在2010年IEEE CVPR上发表。