AxonData/Anti_Spoofing_Cut_print_attack

Face Spoofing数据集Cutout Mask包含超过1,500名参与者，专注于训练AI模型识别2D打印攻击。数据集提供了性别和种族平衡的多样性代表，每个攻击包括10-15秒的视频，使用高质量、真实色彩的剪切照片。此数据集适用于训练和评估活体检测模型，帮助研究人员区分自拍照和打印的剪切照片面具。

原始信息汇总

Face Spoofing dataset Cutout Mask

基本信息

• 许可证: cc-by-4.0
• 任务类别:
  • 图像分类
  • 图像分割
  • 视频分类
• 语言: 英语
• 标签: 生物学
• 数据集大小: 1K<n<10K

数据集描述

• 参与者数量: 1,500+
• 多样性: 性别和种族的平衡混合
• 攻击类型: 1,500+ 剪切照片打印攻击

攻击描述

• 视频时长: 每段攻击视频10-15秒
• 照片质量: 高质量，真实色彩
• 攻击方式: 平铺照片，直接面对摄像头

潜在用途

• 活体检测: 用于训练和评估活体检测模型，提高区分自拍和剪切照片打印面具的准确性

关键词

• 剪切打印照片攻击数据集
• AI反欺骗
• AI活体检测数据集
• 欺骗检测数据集
• 面部识别数据集
• 生物识别认证数据集
• AI数据集
• PAD攻击数据集
• 反欺骗技术
• 面部生物识别
• 机器学习数据集
• 深度学习