autoevaluate/autoeval-eval-lener_br-lener_br-2a71c5-1777061680

该数据集包含由AutoTrain生成的模型预测结果，用于实体提取任务。数据集名称为lener_br，使用pierreguillou/ner-bert-base-cased-pt-lenerbr模型，分割为验证集，用于Token Classification任务的评估。

---
类型：预测结果
标签：
- AutoTrain
- 模型评估
数据集：
- lener_br
评估信息：
任务：实体抽取
模型：pierreguillou/ner-bert-base-cased-pt-lenerbr
评估指标：无
数据集名称：lener_br
数据集配置：lener_br
数据集划分：验证集
列映射：
Token：Token
标签：ner_tags
---
# AutoTrain 评估器数据集卡片

本仓库包含由 AutoTrain（https://huggingface.co/autotrain）针对以下任务与数据集生成的模型预测结果：
* 任务：Token 分类
* 模型：pierreguillou/ner-bert-base-cased-pt-lenerbr
* 数据集：lener_br
* 配置：lener_br
* 划分：验证集

如需运行新的模型评估任务，请访问 Hugging Face 的自动模型评估器（https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator）。

## 贡献声明

感谢 @Luciano（https://huggingface.co/Luciano）对本模型开展评估工作。

原始信息汇总

数据集概述

数据集类型

• 类型: 预测数据集

数据集标签

• 标签: autotrain, evaluation

数据集详细信息

• 任务: 实体提取
• 模型: pierreguillou/ner-bert-base-cased-pt-lenerbr
• 数据集名称: lener_br
• 数据集配置: lener_br
• 数据集分割: 验证集
• 列映射:
  • 令牌: tokens
  • 标签: ner_tags

数据集用途

• 用于评估模型在实体提取任务上的表现。