open-llm-leaderboard/details_DUAL-GPO__phi-2-gpo-renew2-b0.001-i0
收藏Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集是在模型DUAL-GPO/phi-2-gpo-renew2-b0.001-i0的评估运行期间自动创建的,包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建,每次运行都有特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。此外,还有一个名为results的配置,存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型DUAL-GPO/phi-2-gpo-renew2-b0.001-i0的评估运行期间自动创建的,包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建,每次运行都有特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。此外,还有一个名为results的配置,存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of DUAL-GPO/phi-2-gpo-renew2-b0.001-i0
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型DUAL-GPO/phi-2-gpo-renew2-b0.001-i0的过程中自动创建的,用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳命名。
- “train”分割始终指向最新结果。
- 额外配置“results”存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_DUAL-GPO__phi-2-gpo-renew2-b0.001-i0", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自run 2024-04-15T23:00:17.682975。
- 结果包括多个任务的评估指标,如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。



