fine-tuned/NFCorpus-256-24-gpt-4o-2024-05-13-396610

该数据集名为医疗信息检索，是一个生成的数据集，旨在支持特定领域嵌入模型在检索任务中的开发。该数据集与一个特定的模型相关联，并可通过Hugging Face的`datasets`库用于模型训练或评估。数据集包含与医疗、营养、查询、文档和相关性相关的特征，并归类于特征提取和句子相似性等任务。

The dataset medical information retrieval is a generated dataset designed to support the development of domain specific embedding models for retrieval tasks. This dataset is associated with a specific model and can be used for training or evaluation using the Hugging Face `datasets` library. The dataset includes features related to medical, nutrition, queries, documents, and relevance, and it is categorized under tasks such as feature extraction and sentence similarity.

原始信息汇总

NFCorpus-256-24-gpt-4o-2024-05-13-396610 Dataset 概述

数据集描述

• 名称: medical information retrieval
• 目的: 支持特定领域嵌入模型的发展，用于检索任务。

语言与类别

• 语言: 英语 (en)
• 任务类别:
  • 特征提取 (feature-extraction)
  • 句子相似度 (sentence-similarity)

标签

• sentence-transformers
• feature-extraction
• sentence-similarity
• mteb
• Medical
• Nutrition
• Queries
• Documents
• Relevance

数据集大小

• 规模: 小于1千条记录 (n<1K)

相关模型

• 训练模型: NFCorpus-256-24-gpt-4o-2024-05-13-396610

使用方法

• 加载方式: 使用Hugging Face datasets 库加载数据集。 python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("fine-tuned/NFCorpus-256-24-gpt-4o-2024-05-13-396610") print(dataset[test][0])