open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__LimyQstar-7B-slerp

该数据集是在评估模型allknowingroger/LimyQstar-7B-slerp在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由一次运行创建，每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置，存储运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。用户可以使用HuggingFace的数据集库加载特定运行的详细信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of allknowingroger/LimyQstar-7B-slerp

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型allknowingroger/LimyQstar-7B-slerp时自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集组成

• 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__LimyQstar-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果: 来自2024-04-11T05:02:11.791741的运行结果，包含多个任务的评估指标。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含特定任务的数据文件，如时间戳分割和最新分割的数据路径。