抽烟检测数据集

包含 2400 张原始图像，其中 1200 张图像属于吸烟（smokers）类别，其余 1200 张图像属于不吸烟（non-smokers）类别。通过输入多个关键字（包括吸烟、吸烟者、人、咳嗽、吸入器、打电话的人、饮用水等），通过各种搜索引擎扫描该数据集。调整了原数据集中的错误图片。

This dataset contains 2400 raw images, among which 1200 images belong to the smokers category and the remaining 1200 belong to the non-smokers category. It was collected via various search engines using multiple input keywords including smoking, smokers, humans, coughing, inhalers, people on the phone, drinking water, and others. Incorrect images in the original dataset were adjusted.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于抽烟检测的图像分类数据集，包含2400张图像，吸烟和不吸烟类别各占一半，确保了类别平衡。数据通过搜索引擎基于多个关键词收集，并经过错误图片调整，适用于训练和评估吸烟检测模型。