YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_simple_online_vllm_part_1_mini_1

数据集包含多个特征，如prompt（提示）、prompt_id（提示ID）、chosen（选定内容）和rejected（拒绝内容），每个特征都详细定义了其数据类型和结构。此外，数据集还包含评分和参考响应等特征，用于评估和比较文本内容。数据集被分割为训练集，大小为51672083字节，包含5000个示例。

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数据集信息：
特征：
- 名称：提示词（prompt）
数据类型：字符串
- 名称：提示词ID（prompt_id）
数据类型：字符串
- 名称：优选回复（chosen）
类型：列表
- 子项名称：内容（content）
数据类型：字符串
- 子项名称：角色（role）
数据类型：字符串
- 名称：拒选回复（rejected）
类型：列表
- 子项名称：内容（content）
数据类型：字符串
- 子项名称：角色（role）
数据类型：字符串
- 名称：对话消息（messages）
类型：列表
- 子项名称：内容（content）
数据类型：字符串
- 子项名称：角色（role）
数据类型：字符串
- 名称：优选回复得分（score_chosen）
数据类型：64位浮点数（float64）
- 名称：拒选回复得分（score_rejected）
数据类型：64位浮点数（float64）
- 名称：参考回复（reference_response）
数据类型：字符串
- 名称：resp0
数据类型：字符串
- 名称：resp1
数据类型：字符串
数据集划分：
- 划分名称：train_prefs
占用字节数：51672083
样本数量：5000
下载大小：28120430
数据集总大小：51672083
数据集配置：
- 配置名称：默认（default）
数据文件：
- 划分：train_prefs
文件路径：data/train_prefs-*
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# 「ultrafeedback_binarized_simple_online_vllm_part_1_mini_1」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: ultrafeedback_binarized_simple_online_vllm_part_1_mini_1

数据集特征

• prompt: 字符串类型
• prompt_id: 字符串类型
• chosen: 列表类型，包含以下子特征：
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• rejected: 列表类型，包含以下子特征：
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• messages: 列表类型，包含以下子特征：
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• score_chosen: 浮点数类型（float64）
• score_rejected: 浮点数类型（float64）
• reference_response: 字符串类型
• resp0: 字符串类型
• resp1: 字符串类型

数据集分割

• train_prefs:
  • num_bytes: 51672083
  • num_examples: 5000

数据集大小

• download_size: 28120430
• dataset_size: 51672083

配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train_prefs
  • path: data/train_prefs-*