nlpso/m2m3_qualitative_analysis_ref_ptrn_cmbert_io
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资源简介：
该数据集用于对HueyNemud/das22-10-camembert_pretrained模型在嵌套命名实体识别任务上的定性分析，包含19世纪巴黎贸易目录条目。数据集采用IO标记格式，包含训练集6084条、验证集676条和测试集1685条记录。此外，还提供了M2和M3两种模型，并详细描述了各种实体类型，如人名、公司名、职业活动等。
该数据集用于对HueyNemud/das22-10-camembert_pretrained模型在嵌套命名实体识别任务上的定性分析，包含19世纪巴黎贸易目录条目。数据集采用IO标记格式，包含训练集6084条、验证集676条和测试集1685条记录。此外，还提供了M2和M3两种模型，并详细描述了各种实体类型，如人名、公司名、职业活动等。
提供机构：
nlpso
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
m2m3_qualitative_analysis_ref_ptrn_cmbert_io
数据集用途
用于对HueyNemud/das22-10-camembert_pretrained模型进行嵌套命名实体识别任务的定性分析，采用独立NER层方法[M1]。
数据集内容
包含19世纪巴黎贸易目录条目。
数据集参数
- 方法：M2和M3
- 数据集类型：ground-truth
- 分词器：HueyNemud/das22-10-camembert_pretrained
- 标记格式：IO
- 数据集大小：
- 训练集：6084
- 验证集：676
- 测试集：1685
- 相关微调模型：
实体类型
| 缩写 | 实体组（级别） | 描述 |
|---|---|---|
| O | 1 & 2 | 非命名实体 |
| PER | 1 | 人名或公司名 |
| ACT | 1 & 2 | 人或公司的职业活动 |
| TITREH | 2 | 军事或民事区别 |
| DESC | 1 | 条目全描述 |
| TITREP | 2 | 职业奖励 |
| SPAT | 1 | 地址 |
| LOC | 2 | 街道名 |
| CARDINAL | 2 | 街道号码 |
| FT | 2 | 地理特征 |
使用方法
python from datasets import load_dataset
train_dev_test = load_dataset("nlpso/m2m3_qualitative_analysis_ref_ptrn_cmbert_io")
