five

Analisis Determinan Derajat Kesehatan Mahasiswa Keperawatan Menggunakan Pendekatan Partial Least Squares

收藏
DataCite Commons2025-06-19 更新2025-09-08 收录
下载链接:
https://figshare.com/articles/dataset/Analisis_Determinan_Derajat_Kesehatan_Mahasiswa_Keperawatan_Menggunakan_Pendekatan_Partial_Least_Squares/29364674
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Penelitian ini menganalisis pengaruh faktor genetik, lingkungan, perilaku, dan pelayanan kesehatan terhadap derajat kesehatan mahasiswa keperawatan tingkat 1 di Universitas Sebelas April. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) terhadap 66 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya faktor pelayanan kesehatan yang berpengaruh signifikan terhadap derajat kesehatan (koefisien jalur = 0,433), sedangkan faktor genetik, perilaku, dan lingkungan tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Keempat faktor tersebut secara bersama-sama hanya mampu menjelaskan 39,7% variasi derajat kesehatan. Temuan ini menegaskan pentingnya peningkatan kualitas dan akses pelayanan kesehatan sebagai strategi utama dalam meningkatkan derajat kesehatan mahasiswa. Penelitian ini memberikan kontribusi empiris untuk perumusan kebijakan kesehatan kampus yang lebih terarah, khususnya dalam penguatan layanan promotif dan preventif.

本研究分析了遗传、环境、行为与医疗服务因素对塞贝拉斯阿普利尔大学(Universitas Sebelas April)一年级护理专业学生健康水平的影响。本研究采用定量研究方法,以偏最小二乘结构方程模型(Partial Least Squares Structural Equation Modeling, PLS-SEM)对66名研究对象展开分析。研究结果显示,仅医疗服务因素对学生健康水平存在显著影响(路径系数=0.433),而遗传、行为与环境因素未呈现显著影响。上述四类因素整体仅能解释健康水平39.7%的变异量。本研究结论证实,提升医疗服务质量与可及性是改善学生健康水平的核心策略。本研究可为制定更具针对性的校园健康政策提供实证依据,尤其有助于强化健康促进与疾病预防服务。
提供机构:
figshare
创建时间:
2025-06-19
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务