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CatMeows
该数据集包含440个声音样本,由21只属于两个品种(缅因州库恩猫和欧洲短毛猫)的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定,包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外,还有一个额外的zip文件,包含被排除的录音(非喵声)和未剪辑的连续发声序列。
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38-Cloud
该数据集包含38幅Landsat 8场景图像及其手动提取的像素级云检测地面实况。数据集被分割成多个384*384的补丁,适合深度学习语义分割算法。训练集有8400个补丁,测试集有9201个补丁。每个补丁包含4个对应的谱通道:红色、绿色、蓝色和近红外。
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UNSW-NB15
UNSW-NB15是一个网络入侵数据集,包含九种不同的攻击,如DoS、蠕虫、后门和模糊测试器。数据集包含原始网络数据包,训练集有175,341条记录,测试集有82,332条记录,涵盖不同类型的攻击和正常数据。
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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ZuantuSet
ZuantuSet是一个包含超过71,000个中国历史视觉化和108,000个插图的数据集。该数据集由北京大学的一般人工智能国家重点实验室和智能科学技术学院通过半自动化的管道收集和提取历史书籍中的视觉化内容而构建。数据集涵盖了从公元前550年到1950年的中国历史视觉化作品。该数据集不仅揭示了历史中国视觉化的独特设计模式,还分析了其背后的历史和文化成因,为数字人文领域的研究提供了丰富的资源。
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