dcayton/nba_tracking_data_15_16

本数据集包含了2015-2016 NBA赛季的原始跟踪数据，由SportVU收集，并结合了比赛中的实时位置信息和传统的比赛实况数据。数据详细记录了每场比赛中球员和球的坐标，以及相关的比赛事件描述和球队信息。此外，数据集提供了不同大小的子样本配置，以适应不同的加载和处理需求。

原始信息汇总

NBA 2015/2016赛季原始跟踪数据集

数据集描述

数据集详情

• 数据类型： 跟踪数据与比赛实况数据结合
• 数据来源： 2015-2016 NBA赛季每场比赛的原始SportVU跟踪数据
• 数据内容： 包含每场比赛中所有球员在每个时刻的坐标，以及球员和球队的唯一ID、比赛事件描述、控球球队等信息。
• 数据格式： 字典格式，包含比赛ID、比赛日期、事件信息、主要信息、次要信息、客队信息、主队信息和时刻信息。

数据收集与分享

• 收集者： SportVU, Basketball Reference
• 分享者： Kostya Linou, Dzmitryi Linou, Martijn De Boer, Sumitro Datta

数据源

• 仓库：
  • https://github.com/linouk23/NBA-Player-Movements
  • https://github.com/sumitrodatta/nba-alt-awards

数据集结构

• 字段说明：
  • gameid: 比赛ID
  • gamedate: 比赛日期
  • event_info: 事件信息
    • eventid: 事件ID
    • type: 事件类型
    • possession_team_id: 控球球队ID
    • desc_home: 主队事件描述
    • desc_away: 客队事件描述
  • primary_info: 主要信息
    • team: 主队或客队
    • player_id: 主要球员ID
    • team_id: 主要球员所属球队ID
  • secondary_info: 次要信息，格式与主要信息相同
  • visitor: 客队信息
    • name: 球队名称
    • teamid: 球队ID
    • abbreviation: 球队名称缩写
    • players: 球员列表，包含球员的姓、名、ID、号码和位置
  • home: 主队信息，格式与客队信息相同
  • moments: 时刻信息列表
    • quarter: 节次
    • game_clock: 比赛计时器
    • shot_clock: 投篮计时器
    • ball_coordinates: 球坐标
      • x: x坐标
      • y: y坐标
      • z: z坐标
    • player_coordinates: 球员坐标列表，包含球员的球队ID、球员ID和坐标

数据集配置

• 配置选项：
  • tiny: 5场比赛的子样本
  • small: 25场比赛的子样本
  • medium: 100场比赛的子样本
  • large: 所有比赛（600+）的跟踪数据

数据集创建

创建理由

• 目的： 提高数据的易访问性，增加长期保存和未来使用的可能性。
• 数据格式： 跟踪数据与比赛实况数据结合，便于事件标记和分析。

数据来源

• 数据采集： SportVU相机系统在篮球馆内安装，以每秒25次的频率跟踪球员和球的实时位置。

偏差、风险和限制

• 技术限制：
  • 某些事件或时刻可能没有相应的坐标，可能导致数据连续性问题。
  • 事件的坐标通常在标记事件开始前开始，在事件结束后结束，可能导致数据溢出到下一个事件。
• 数据时效性： 由于数据不是最新的，且过去八个赛季的跟踪数据未公开，使用此数据可能无法反映当前NBA跟踪数据的现状。
• 分析局限： 基于此数据集的分析可能无法反映当前职业篮球的状态，因为比赛不断变化和进化。