自动驾驶操作系统代表性企业

国别区域与全球治理数据平台2022-11-01 更新2026-02-07 收录

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自动驾驶操作系统代表性企业

创建时间：

2022-11-01

CeyMo

道路标记检测

自动驾驶

CeyMo数据集是由斯里兰卡莫拉图瓦大学电子与通信工程系创建，专注于道路标记检测。该数据集包含2887张高分辨率（1920×1080）图像，涵盖4706个道路标记实例，分为11个类别，覆盖多种交通、光照和天气条件。数据集通过手动标注，提供多格式（多边形、边界框和像素级分割掩码）的标注，以支持多样化的道路标记检测算法。CeyMo数据集旨在解决现有公开数据集的局限性，如缺乏挑战性场景、评估脚本缺失等问

arXiv2022-05-03 更新2761

BadODD

自动驾驶

目标检测

BadODD数据集是由孟加拉国的沙贾拉尔科技大学计算机科学与工程系创建，专注于孟加拉国9个不同地区的自动驾驶环境中的目标检测。该数据集包含9825张图像，涵盖了78,943个对象，涉及13个类别，旨在解决现有数据集在孟加拉国道路环境中适用性不足的问题。数据集通过智能手机摄像头收集，确保了数据的真实性和多样性，包括日夜不同光照条件。此外，数据集提出了一种基于车辆特征而非本地名称的新分类系统，以适应孟

arXiv2024-01-19 更新660

Tesla Autonomous Deaths Updated 2023

自动驾驶

道路安全

Tesla Autopilot Impact on Road Safety and Prevention Opportunities

kaggle2023-01-19 更新130

雄安新区容东片区数字道路综合数据

数字交通

自动驾驶

适用于数字交通、自动驾驶等业务的企业、高校及研究机构，供相关主体进行科学研究、产品研发。

杭州数据交易所2024-01-29 更新1610

KITTI-Road-Segmentation