irds/wapo_v2_trec-news-2018

wapo/v2/trec-news-2018数据集，由ir-datasets包提供，包含50个查询（topics）和8,508个相关性评估（relevance assessments），用于文本检索任务。

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显示名称：`wapo/v2/trec-news-2018`
查看器：禁用
源数据集：无
任务类别：
- 文本检索（text-retrieval）
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# `wapo/v2/trec-news-2018` 数据集卡片

本数据集由[ir-datasets](https://ir-datasets.com/)包提供。如需了解该数据集的更多信息，请参阅[官方文档](https://ir-datasets.com/wapo#wapo/v2/trec-news-2018)。

# 数据

本数据集包含：
- `queries`（即查询主题）：共50条
- `qrels`（相关性标注）：共8508条

## 使用方法

python
from datasets import load_dataset

queries = load_dataset('irds/wapo_v2_trec-news-2018', 'queries')
for record in queries:
record # {'query_id': ..., 'doc_id': ..., 'url': ...}

qrels = load_dataset('irds/wapo_v2_trec-news-2018', 'qrels')
for record in qrels:
record # {'query_id': ..., 'doc_id': ..., 'relevance': ..., 'iteration': ...}

调用`load_dataset`将下载该数据集（若数据集未公开，则会提供获取指引），并将其转换为🤗数据集格式。

## 引用信息

@inproceedings{Soboroff2018News,
title={TREC 2018 News Track Overview},
author={Ian Soboroff and Shudong Huang and Donna Harman},
booktitle={TREC},
year={2018}
}

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

wapo/v2/trec-news-2018

数据集来源

由ir-datasets包提供。

数据集内容

• queries（查询主题）：数量为50个。
• qrels（相关性评估）：数量为8,508个。

数据集使用示例

python from datasets import load_dataset

queries = load_dataset(irds/wapo_v2_trec-news-2018, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., doc_id: ..., url: ...}

qrels = load_dataset(irds/wapo_v2_trec-news-2018, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}

引用信息

@inproceedings{Soboroff2018News, title={TREC 2018 News Track Overview}, author={Ian Soboroff and Shudong Huang and Donna Harman}, booktitle={TREC}, year={2018} }