davidstap/sranantongo

该数据集是为Sranantongo语言设计的，这是一种基于英语的克里奥尔语，作为苏里南的通用语使用。数据集包含单语数据和Sranantongo-荷兰语的平行数据。单语数据来自SIL，包含一个训练集（6570句）。平行数据分为两部分：一部分来自耶和华见证人，包含训练集（299085句）、验证集（256句）和测试集（256句）；另一部分来自Z-Library、Naks Sranan Facebook和荷兰DOJ，包含训练集（3610句）、验证集（256句）和测试集（256句）。该数据集是为Sranantongo语言设计的，这是一种基于英语的克里奥尔语，作为苏里南的通用语使用。数据集包含单语数据和Sranantongo-荷兰语的平行数据。单语数据来自SIL，包含一个训练集（6570句）。平行数据分为两部分：一部分来自耶和华见证人，包含训练集（299085句）、验证集（256句）和测试集（256句）；另一部分来自Z-Library、Naks Sranan Facebook和荷兰DOJ，包含训练集（3610句）、验证集（256句）和测试集（256句）。

原始信息汇总

数据集概述

语言和任务

• 语言: Sranantongo, Dutch
• 多语言性: 翻译
• 任务类别: 翻译

数据集内容

• Sranantongo: 英语基础的克里奥尔语，在苏里南作为通用语使用。

数据集分割

• srn:
  • 类型: 单语数据
  • 来源: 从SIL抓取
  • 分割: train (6570 sentences)
• srn-nl_jw:
  • 类型: 平行数据（Sranantongo-Dutch）
  • 来源: 耶和华见证人
  • 分割: train (299085 sentences), validation (256 sentences), test (256 sentences)
• srn-nl_other:
  • 类型: 平行数据（Sranantongo-Dutch）
  • 来源: Z-Library, Naks Sranan Facebook, 荷兰DOJ
  • 分割: train (3610 sentences), validation (256 sentences), test (256 sentences)

使用示例

• 加载单语数据: python dataset = load_dataset("davidstap/sranantongo", "srn", trust_remote_code=True)

• 加载平行JW数据: python dataset = load_dataset("davidstap/sranantongo", "srn-nl_jw", trust_remote_code=True)

• 加载平行其他数据: python dataset = load_dataset("davidstap/sranantongo", "srn-nl_other", trust_remote_code=True)

引用信息

@article{zwennicker2022towards, title={Towards a general purpose machine translation system for Sranantongo}, author={Zwennicker, Just and Stap, David}, journal={arXiv preprint arXiv:2212.06383}, year={2022} }

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于苏里南的英语克里奥尔语Sranantongo，包含单语数据和平行翻译数据（Sranantongo-荷兰语），用于机器翻译任务。数据集分为三个子集：单语数据（srn）和两个平行数据子集（srn-nl_jw和srn-nl_other），分别来自不同来源，总计超过30万个句子。数据集基于相关研究论文（arXiv:2212.06383）构建，旨在支持Sranantongo的通用机器翻译系统开发。