camfruss/bread_proofing

该数据集包含多个特征，如文件名、日期、帖子ID、点赞数、帖子链接、图片链接以及不同类型的证明（如过量证明、不足证明等）。数据集分为训练、测试和验证三个部分，每个部分都有相应的字节数和样本数。数据集的总下载大小和实际大小也被提供。

原始信息汇总

面包发酵数据集

数据集概述

面包发酵数据集提供了3,801张切片面包的图像，以及每条面包是否过度发酵、发酵不足、发酵良好或无法确定的概率。

特征

• image: 图像数据，类型为图像。
• upvotes: 点赞数，类型为int32。
• under_proof: 发酵不足的概率，类型为float16。
• over_proof: 过度发酵的概率，类型为float16。
• perfect_proof: 发酵良好的概率，类型为float16。
• unsure_proof: 无法确定的概率，类型为float16。

数据集结构

数据集分为三个部分：

• train: 训练集，包含3040个样本，大小为153009299.56字节。
• valid: 验证集，包含380个样本，大小为19215858.0字节。
• test: 测试集，包含381个样本，大小为19268030.0字节。

数据集实例

json { "image": Image, "upvotes": int, // 帖子互动的代理 "under_proof": float, "over_proof": float, "perfect_proof": float, "unsure_proof": float }

已知限制

• 评论来自匿名且未经验证的烘焙师，数据存在一定噪声。
• 部分图像不是理想的面包屑照片，且光照条件不佳。