xinyuez/albertbase_snli_faster-alzantot_differential
收藏Hugging Face2024-05-30 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集包含用于训练模型的数据，主要特征包括前提（premise）、假设（hypothesis）和标签（label），用于区分前提和假设是否一致。数据集分为训练集，共有140个样本，数据总大小为17472.4926686217字节。
该数据集包含用于训练模型的数据，主要特征包括前提（premise）、假设（hypothesis）和标签（label），用于区分前提和假设是否一致。数据集分为训练集，共有140个样本，数据总大小为17472.4926686217字节。
提供机构：
xinyuez
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- premise: 数据类型为字符串。
- hypothesis: 数据类型为字符串。
- label: 数据类型为整数，具体为int32。
数据集划分
- 训练集 (train):
- 示例数量: 140
- 数据大小: 17472.4926686217字节
数据集大小
- 下载大小: 14216字节
- 数据集总大小: 17472.4926686217字节
