有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Terrisporobacter mayombei|微生物学数据集|分子生物学数据集
收藏DataCite Commons2025-01-07 更新2024-08-26 收录
下载链接：
https://bacdive.dsmz.de/index.php?site=pdf_view&id=100473&doi=doi:10.13145/bacdive100473.20230509.8.1
下载链接
链接失效反馈资源简介：
The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
提供机构：
DSMZ
创建时间：
2024-01-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
中文高质量大模型多轮对话SFT数据集
该数据集来源于晴数智慧LLM多领域超自然SFT多轮对话文本数据集。该数据集包含97184轮中文自然对话句子，涉及【家庭生活、教育医疗、军事战争、科学技术、气候环境、人文科学、商业经济、数码产品、体育竞技、休闲娱乐、衣食住行、艺术美术、政治法律、职业发展、宗教信仰】15个主题。领域覆盖多样，也可以单独抽取相关领域的数据进行领域SFT。本次开源的部分数据，由来自中国的644名不同ID的采集人独家贡献，北京晴数智慧科技有限公司进行授权采集。每组对话由两位采集人围绕一个主题展开，上下文对话与当前的内容逻辑相关。适用于训练大模型多轮对话 (back and forth conversation)、上下文逻辑推理能力，以及端到端对话大模型。
OpenDataLab 收录
NuminaMath-CoT
数据集包含约86万道数学题目，每道题目的解答都采用思维链（Chain of Thought, CoT）格式。数据来源包括中国高中数学练习题以及美国和国际数学奥林匹克竞赛题目。数据主要从在线考试试卷PDF和数学讨论论坛收集。处理步骤包括从原始PDF中进行OCR识别、分割成问题-解答对、翻译成英文、重新对齐以生成CoT推理格式，以及最终答案格式化。
huggingface 收录
HotpotQA
HotpotQA 是收集在英语维基百科上的问答数据集，包含大约 113K 众包问题，这些问题的构建需要两篇维基百科文章的介绍段落才能回答。数据集中的每个问题都带有两个黄金段落，以及这些段落中的句子列表，众包工作人员认为这些句子是回答问题所必需的支持事实。 HotpotQA 提供了多种推理策略，包括涉及问题中缺失实体的问题、交叉问题（什么满足属性 A 和属性 B？）和比较问题，其中两个实体通过一个共同属性进行比较等。在少文档干扰设置中，QA 模型有 10 个段落，保证能找到黄金段落；在开放域全维基设置中，模型只给出问题和整个维基百科。模型根据其答案准确性和可解释性进行评估，其中前者被测量为具有完全匹配 (EM) 和 unigram F1 的预测答案和黄金答案之间的重叠，后者关注预测的支持事实句子与人类注释的匹配程度（Supporting Fact EM/F1)。该数据集还报告了一个联合指标，它鼓励系统同时在两项任务上表现良好。 来源：通过迭代查询生成回答复杂的开放域问题
OpenDataLab 收录
DeepFashion
DeepFashion数据集是一个大规模的时尚识别和检索数据集，包含289,222张多样化的衣物图像，以及详细的边界框、时尚地标、类别和属性标注。该数据集由多媒体实验室，香港中文大学开发，用于支持非商业研究及教育目的。
github 收录