面向农业智能决策的多模态知识图谱数据集

当前农业知识碎片化、多源数据孤立，制约农业大模型决策可靠性。本项目整合多源异构数据，构建高质量农业多模态决策知识图谱数据集，核心是打造“农田-作物-管理-环境-市场”立体化知识体系，既从百万级文献中提取结构化权威知识，又从9万余篇科技小院工作日志中挖掘隐性实践经验并转化为结构化知识。项目目的是搭建农业智能化“知识引擎”，赋能农业大模型提升决策准确性、训练专业智能体强化实战能力、支撑智慧管理平台提供精准决策服务。本数据集多渠道汇聚多模态数据，统一整合为知识图谱形式，核心数据来源如下：1.核心知识数据（学术文献与书籍、科技小院工作日志、互联网公开政策技术文档等非结构化/半结构化数据）；2.实时环境与生产数据（物联网传感器时序数据、卫星及无人机遥感影像数据、农事活动结构化日志数据）；3.参考数据（农田基础地理信息矢量数据、农产品市场行情及劳动力成本等结构化数据、农业政策半结构化文本数据）。