Vote Choice and Population Size by Geography, Demographics, and Turnout
收藏DataCite Commons2025-05-11 更新2025-05-17 收录
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https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/MAZNJ6
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资源简介：
Modeled vote choice of geographic, demographic, and turnout subgroups with survey and ecological data in the US. The current version models Presidential vote choice in 2016 and 2020 for each contemporaneous congressional district and each of four racial groups. The methodology is introduced and explained in Kuriwaki et al. (2023). “The Geography of Racially Polarized Voting: Calibrating Surveys at the District Level.” <i>American Political Science Review</i>. <a href="https://osf.io/mk9e6/">https://osf.io/mk9e6/</a>
本数据集采用美国的调查数据与生态数据，对地理、人口统计学及投票率亚群体的投票选择行为进行建模。当前版本针对每一个同期国会选区与四类种族群体，分别构建了2016年与2020年美国总统选举的投票选择模型。该数据集的建模方法已由Kuriwaki等人（2023）在《种族极化投票的地理分布：国会选区层面的调查校准》一文中进行了系统阐释与说明，该文发表于期刊《美国政治科学评论》（*American Political Science Review*）。相关链接：https://osf.io/mk9e6/
提供机构：
Harvard Dataverse
创建时间：
2022-12-22
