MikeGreen2710/model_1_v1444_2_train_split

该数据集包含四个特征：Word（单词）、Tag（标签）、Sentence #（句子编号）和__index_level_0__（索引级别0）。数据集主要用于训练，包含144621个样本，总大小为4794705字节。

数据集信息：
数据特征：
- 特征项：词汇（Word），数据类型：字符串型
- 特征项：标签（Tag），数据类型：字符串型
- 特征项：句子编号（Sentence #），数据类型：64位整型（int64）
- 特征项：__index_level_0__，数据类型：64位整型（int64）
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），占用字节数：4794705，样本数量：144621
下载总大小：1586827，数据集总存储大小：4794705
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），关联数据文件：
- 对应划分：训练集（train），文件路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• Word: 数据类型为字符串。
• Tag: 数据类型为字符串。
• Sentence #: 数据类型为整数，类型为int64。
• index_level_0: 数据类型为整数，类型为int64。

数据集划分

• 训练集 (train):
  • 数据量: 144621个样本
  • 存储大小: 4794705字节

数据集大小

• 下载大小: 1586827字节
• 数据集总大小: 4794705字节