five

Clothing market: preferred brands amongst male teens in the U.S. 2018|服装市场数据集|消费者行为数据集

收藏
www.statista.com2024-09-25 更新2025-01-16 收录
服装市场
消费者行为
下载链接:
https://www.statista.com/statistics/495446/top-clothing-brands-amongst-upper-income-us-teen-boys/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
One-third of teenage boys in the United States regarded Nike as their favorite clothing brand, with adidas and American Eagle named second and third, respectively. Amongst all teenagers, both male and female, Nike maintained its position as the most popular brand, but with a share of 23 percent.It pays to advertiseNike invests around 1.4 billion U.S. dollars annually on advertising in the United States. The company’s marketing strategy has had to evolve over recent years to meet changing consumer trends: for example, an increasing number of teenagers in the United States are watching video content on YouTube as opposed to television. Nike understands the growing importance of the platform as an advertising channel and has been rewarded by being ranked the top athletic brand on YouTube based on followers worldwide.Following in the footstepsMany teenage boys dream of becoming a professional athlete in leagues such as the NFL or NBA, and some of their role models on the field or court will be sponsored by Nike. Basketball star LeBron James signed a lifetime deal with Nike in 2015 and reportedly earns around 50 million U.S. dollars per year through endorsements. Those teenage boys who aspire to emulate LeBron are, therefore, far more likely to want to buy the Nike merchandise that he endorses.

在美国,三分之一的高中生将耐克视为其钟爱的服装品牌,阿迪达斯和美国老鹰分别位列第二和第三。在所有青少年中,无论是男性还是女性,耐克均保持了其最受欢迎品牌的地位,但市场份额为23%。投资于广告宣传,耐克每年在美国的广告投入约为14亿美元。近年来,公司的营销策略不得不随着消费者趋势的变化而进行演变:例如,越来越多的美国青少年更倾向于在YouTube上观看视频内容而非电视。耐克认识到该平台作为广告渠道的重要性日益增长,并因此被全球粉丝数量排名评为YouTube上的顶级运动品牌。追随者足迹,许多青少年男孩梦想成为NFL或NBA等联盟的职业运动员,而他们在场上的或球场上的部分榜样将由耐克赞助。篮球巨星勒布朗·詹姆斯于2015年与耐克签订了终身合同,据报告,他通过代言每年赚取约5000万美元。因此,那些渴望效仿勒布朗的青少年男孩更有可能购买他代言的耐克商品。
提供机构:
Statista
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

China Health and Nutrition Survey (CHNS)

China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。

www.cpc.unc.edu 收录

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

arXiv 收录

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

红外谱图数据库

收集整理红外谱图实验手册等数据,建成了红外谱图数据库。本数据库收录了常见化合物的红外谱图。主要包括化合物数据和对应的红外谱图数据。其中,原始红外谱图都进行了数字化处理,从而使谱峰检索成为可能。用户可以在数据库中检索指定化合物的谱图,也可以提交谱图/谱峰数据,以检索与之相似的谱图数据,以协助进行谱图鉴定。

国家基础学科公共科学数据中心 收录