Bright Data | Ticker-mapped finance related social media data

We apply Natural Language Processing (NLP) in order to detect the tonality of all these posts and messages, match ticker symbols of stocks, Detect persons and key events in text documents and apply topic extraction. There are dozens of different smart filters that can be applied to the data to retrieve different perspectives. Popular attributes: ✔ Thousands of different finance-related social media sources ✔ Ticker-mapping routines, key event and topic classifiers ✔ Sentiment scores with NLP ✔ Raw data available ✔ Historical data available, point-in-time Key information: Possible to deliver raw posts data Pricing: One-off purchase or Monthly license Long historical data: since September 2012 APIs available, RES

我们采用自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）技术，对各类帖文与消息开展情感倾向检测、股票代码匹配，识别文本中的人物与关键事件，并执行主题提取任务。本数据集配备数十种智能筛选工具，可对数据进行多维度处理以获取多元分析视角。

热门属性如下：
✔ 数千个与金融相关的社交媒体数据源
✔ 股票代码匹配程序、关键事件与主题分类器
✔ 基于NLP的情感评分功能
✔ 可获取原始数据
✔ 支持按时点获取历史数据

核心信息说明：可提供原始帖文数据
定价方式：支持一次性购买，或订阅月度授权许可
长期历史数据覆盖时段：2012年9月至今；提供API接口，RES

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过自然语言处理技术，对金融相关社交媒体帖子进行情感分析、股票代码映射和主题提取，并提供多种智能过滤选项。它涵盖自2012年以来的历史数据，支持原始数据访问和API接口，用户可选择一次性购买或月度授权方式获取。