Satveera/claim_assessment

该数据集包含图像数据及其对应的8种损坏类型标签，包括门损坏、凹痕、全损、电气部件、挡风玻璃、划痕、车身损坏和轮胎损坏。数据集分为训练集，共有177个样本。数据集的下载大小为17110280字节，总大小为17621964.0字节。

数据集信息：
特征：
- 名称：图像路径（image_path），数据类型为图像（image）
- 名称：标签（label），数据类型为分类标签（class_label），类别映射关系如下：
'0': 车门损伤（Door Damage）
'1': 凹陷（Dent）
'2': 全损（Total Loss）
'3': 电气部件损坏（Electrical Items）
'4': 挡风玻璃（Windshield）
'5': 划痕（scratch）
'6': 车身损伤（Body Damage）
'7': 轮胎损伤（TyreDamage）
数据拆分：
- 拆分名称：训练集（train），占用字节数：17621964.0，样本总数：177
下载大小：17110280
数据集总大小：17621964.0
配置项：
- 配置名称：默认（default），数据文件配置：
- 对应拆分：训练集（train），数据路径为 data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image_path: 图像路径，数据类型为图像。
• label: 标签，数据类型为分类标签，具体分类如下：
  • 0: Door Damage
  • 1: Dent
  • 2: Total Loss
  • 3: Electrical Items
  • 4: Windshield
  • 5: scratch
  • 6: Body Damage
  • 7: TyreDamage

数据集分割

• train: 训练集，包含177个样本，总大小为17621964.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 17110280字节
• 数据集大小: 17621964.0字节

配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个图像分类数据集，包含177个样本，用于索赔评估任务，涵盖8个类别如门损伤、凹痕和全损等。数据以parquet格式存储，仅提供训练分割，适用于计算机视觉模型的训练和评估。