five

城市环境空气质量日数据集

收藏
魔搭社区2025-12-30 更新2025-12-06 收录
下载链接:
https://modelscope.cn/datasets/zhongqian/air_quality_city_day
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
城市环境空气质量日数据集 该数据集是以城市为基本单位的结构化数据,根据《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)及修改单、《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ 633-2012)、《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ 663-2013)等有关要求,经自主加工后形成全面、系统且具有时效性的空气质量信息汇总,可直观反映不同城市在特定时间段内的空气质量状况,为AI模型在环境预测、污染溯源、智能预警等场景下的建模与优化提供高质量、可计算的数据支撑。 时间范围:2014年至今(近11年) 时间维度:日数据。 涵盖范围:全国超300个地级及以上城市。 指标参数:PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3浓度、空气质量指数(AQI)、空气质量等级、首要污染物、地理信息(经纬度)等。 数据提供方式:可按时间尺度或者按地域提供相关数据集,形式多样。 如有问题或者需求,请留言评论 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

Daily Urban Ambient Air Quality Dataset This is a city-based structured dataset. Independently processed in accordance with relevant requirements including Ambient Air Quality Standard (GB 3095-2012) and its amendment, Technical Regulation on Ambient Air Quality Index (AQI) (for trial implementation) (HJ 633-2012), and Technical Specification for Ambient Air Quality Assessment (for trial implementation) (HJ 663-2013), it is a comprehensive, systematic and time-stamped compilation of air quality information. It can directly reflect the air quality status of different cities within specific time periods, providing high-quality, computable data support for the modeling and optimization of AI models in scenarios such as environmental prediction, pollution source tracing and intelligent early warning. Time Range: 2014 to present (nearly 11 years) Time Granularity: Daily data Coverage: Over 300 prefecture-level and above cities across China Indicators: PM2.5, PM10, SO2, NO2, CO, O3 concentrations, Air Quality Index (AQI), air quality grade, primary pollutant, geographic information (longitude and latitude), etc. Data Provision Method: The dataset can be provided in various forms based on time scale or geographic region. If you have any questions or requests, please leave a comment #### Download Method :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2025-12-02
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个全国范围内300多个地级及以上城市的环境空气质量日数据集,时间跨度为2014年至今,包含PM2.5、PM10、SO2等多种空气质量指标参数,适用于环境预测、污染源追踪等AI模型应用场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务