基于MSCOCO开源数据集的双路时序多任务感知模型的检测分割数据集

基于MSCOCO开源数据集的双路时序多任务感知模型的检测分割数据集旨在创建一个大规模、多样化、上下文丰富的图像数据集，能够涵盖日常生活中的各种场景和物体，包括80类常见物体的图像，并且同一图像中存在的多个物体、物体的遮挡和不同的姿态，数据量20GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于MSCOCO开源数据集构建，专注于检测和分割任务，旨在提供大规模、多样化的图像数据，涵盖80类常见物体，并包含多物体场景、遮挡和不同姿态。数据总量约为20GB，适用于计算机视觉感知模型的研究与应用。