webimmunization/COVID-19-vaccine-attitude-tweets

本数据集名为COVID-19疫苗态度推文，包含2564条与COVID-19疫苗相关的手动标注英文推文。该数据集旨在分析推文中对COVID-19疫苗的态度，分为三个类别：支持（PRO）、中立（NEUTRAL）和反对（AGAINST）。数据集不包含推文内容，但提供可通过Twitter API获取的Twitter状态ID。标注工作遵循特定协议并使用工具进行，结果显示标注者之间在标注上存在公平到中等的共识。该数据集适用于文本分类任务，特别是针对COVID-19疫苗的情感和意图分类。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: COVID-19-vaccine-attitude-tweets
• 语言: 英语（EN）
• 许可证: CC-BY-4.0
• 大小: 54KB
• 多语言性: 单语种
• 任务类别: 文本分类
• 任务ID: 情感分类、意图分类

数据集内容

• 数据概况: 包含2564条手动标注的推文，涉及COVID-19疫苗态度。
• 数据分类: 推文根据态度分为三类：
  • PRO（标签0）: 积极支持接种COVID-19疫苗
  • NEUTRAL（标签1）: 信息性，不表达情感或涉及政治
  • AGAINST（标签2）: 反对接种，包含警告或阴谋论

数据集结构

• 数据实例: 每个实例包含Twitter状态ID和态度标签。
• 数据字段:
  • attitude: 对疫苗的态度，0表示积极，1表示中性，2表示反对。
  • id: Twitter状态ID。

数据集创建

• 来源数据: 社交媒体帖子，通过特定主题标签从Twitter搜索获取。
• 标注过程: 使用Prodigy工具进行手动标注，遵循特定标注协议。
• 标注者: 来自#WebImmunization项目的成员。

使用注意事项

• 数据获取: 数据集仅提供推文ID，实际内容需通过Twitter API获取。
• 数据可用性: 部分推文可能因账户被暂停或删除而无法获取。

社会影响

• 研究重要性: 理解社交媒体中关于COVID-19疫苗的错误信息传播情况，对公共卫生干预至关重要。